在娱乐圈，汪峰的头条常常被人抢走；而在科技圈，想上头条，不仅更容易被人抢走，更容易被“机器人”抢走。关上网站或App翻翻，Echo、Siri、小冰、度秘随处可见，“自然语言交互”真是出了人工智能界的网红。表面上显然，和自然语言交互的火热比起，情感交互还相比之下谈不上被推崇。而实质上，情感计算出来涉及的技术和应用于早已投入市场。

比如(公众号：)此前报导过的Affectiva，致力于研究情感辨识，并已应用于广告、零售等行业，分析受众爱好；软银机器人公司发售的情感陪护机器人Pepper，通过分析表情辨识情感，获取智能陪伴服务；被Nielson并购的神经科学公司Innerscope则通过检测观众表情，来预测一部电影能否疯狂。情感交互的研究和应用于多了一起，但全球范围内只不过还没统一的“话语体系”，如何定义大笑？如何定义大哭？各家自圆其说。哭笑等表情对人来说，判断非常容易，但对计算机而言，细微差别就有可能要让它“哭笑不得”了。

近日获知，中科院软件所、中国电子技术标准化研究院、小i机器人三家单位在ISO/IEC罗马会议、柏林会议上明确提出的“信息技术—情感计算出来用户界面—框架”（Information technology — affective computing user interface — framework）通过国际专家投票，取得月立项。这也是嵌入式界面领域，唯一一个将由中国主导创建的国际标准。

据中科院软件所负责管理此项标准议案的王宏安教授讲解说道，这意味著在未来三年内，将不会由中国主导，由通过这项议案的加拿大、日本、韩国、英国、法国、瑞典等驻代表参予，联合制订该框架标准。中科院软件所王宏安教授说道一起非常简单，做到一起无以。了解到，这个“情感计算出来用户界面”主要还包括四个部分，分别是：情感叙述方式现有的情感叙述方式主要分成两种，一个是线性叙述，一个是倒数叙述。

在计算机领域广为人知的线性叙述是美国心理学家Ekman明确提出的6大基本情感，分别是Joy、Sadness、Anger、Surprise、Fear和Disgust。倒数叙述则指出，人类的情感不是独立国家的，而是倒数可改变的，类似于RGB调色板。

情感交互过程处置情感交互过程的处置还包括情感数据的提供和情感变化的追踪。情感数据来源很多，诸如表情、语音、动作、文本、符号以及脑电、心电、肌肉电等生理信号。而人的情感是动态变化的，必须从变化的开始、进化、完结整个过程展开追踪。情感交互意图解读情感用户界面的核心就是必须计算机需要有解读用户意图的能力，甚至挖出用户的隐蔽市场需求和意图。

情感对系统传达计算机系统根据对用户情感交互意图的解读，自动针对用户当前的状态获取智能的情感对系统传达，不仅需要解读用户的“命令”，还能有感情地展开交流。研究团队未来将针对上述四点，一方面整理出有框架，另一方面获取一套规范性的“话语”，便于全球的研究者们彼此交流，在这套“标准话语”下进行研究，联合前进情感计算出来的研究。王教授还说明说道，情感辨识牵涉到很多微小之处，再行把平稳完全一致的部分叙述出来，大方向以定下来，微小的差异拔着，标准本身是一个过程，现在制订的标准有可能管十年，未来完备改动有可能又要十年，跟技术的发展是涉及的，并非一成不变。

考虑到情感辨识还正处于早期，当被问及现在制订标准否为时过早时，作为议案牵头发起方的小i机器人总裁朱屡屡博士说道：“当时在罗马会议递交草案时，也有评委批评，创建这样的标准是不是太早了，但我们的观点是，标准的制订必须三年，而IT技术发展十分慢，从现在往后看三年，谁也不告诉什么样。人工智能不确认因素过于多，如果在开始的时候，不制订一个具体的准则规范，构成了各自的体系，再行想要制订标准很难，也没意义。”原创文章，予以许可禁令刊登。

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