企业转型，这是所有企业、所有传统行业一定要展开的自由选择。武连峰明确提出了当前市场上经常出现了的一些 “伪人工智能”，比如说把程序预设、人工替代工作、大数据分析形式化等情况；但实质上确实的人工智能应当不具备三项能力：自我自学能力、自我推理小说能力和解决问题的决策能力。而目前 AI 在企业服务领域的应用于还刚刚开始，较为成熟期的还包括自动化客户服务助理、程序顾问和引荐系统、自动化威胁情报和防治系统、智能流程自动化系统、欺诈不道德分析和调查等。

针对 AI 未来发展趋势，武连峰指出，AI 参予业务自动化的演变框架中，如果从洞察、决策、继续执行三个层面来看，一开始是人类主导，但后来机器不会大大参予其中，并且由辅助角色南北主导角色，最后构成一个由机器主导的情况，当然即使机器主导，仍然是有人类监督的。因此，对于 企业应用来说，决策类 AI 一定会至关重要。另外，在 AI 赋能行业的花费方面，中国在 2018 年花费 25.7 亿美元，美国为 248.2 亿美元；到 2020 年中国为 99 亿美元，美国为 791.8 亿美元。另外，从全球 2018 年的 Top 行业花费来看，生产占到比 17.5%，零售占到比 16%，银行占到比 15.9%，医疗占到比 7.5%，电信占到比 6.5%。

在演说完结之后，武连峰拒绝接受了的专访。谈及 AI 对有所不同的传统行业转型的影响，武连峰展开了一番精细的辨别，他回应：我们当时做到数字化转型研究的时候找到，像金融、电信、零售 等行业本身更为面向 C 末端、面向品牌，所以它们的数据能力以及对于技术增进业务的理解是酋做到的，所以回头得更加靠前一点，这是一类。第二类行业，比如说交通、教育、医疗等等，从数字化程度、信息化程度来说正处于中间方位，有数据，也有大量的应用于，但是人工智能与之结合的复杂性更加强劲一些；第三类，还包括一些政府、生产等行业，有可能更加简单一点。按阶段来看，政府在局部方面，比如说居民服务，做到得很落后是有可能的，但是整体所有城市都超过某种程度一个水平，则必须很多时间，因为却是中西部差距等方面的差异还是蛮大的。

武连峰回应，有所不同行业的数字化程度与该行业未来跟人工智能结合融合的程度，二者是于是以涉及的一个关系，还包括本身的数据能力、数字化水平、甚至 IT 投放等，都是二者之间产生于是以涉及关系的一些要素。另外，武连峰还指出，只不过在数字化转型中，还不会经常出现数字鸿沟的问题：今天制造业的数字化转型从整体上来说是稍微稍领先的，但是这个行业中的一些先进设备企业是很领先的，所以说道今天数字化转型有一个特定指标：数字鸿沟不会更加大。也就是说，在整个数字化过程中，对于人工智能等新技术的应用于，好的企业和劣的企业之间的差异十分大。

从过去五年的数据来看，早已展开数字化转型的制造业企业平均值销售额和利润都是于是以快速增长，比率是 2% 到 3%，但是非数字化的都是负增长，比率大约也是 2%、3%，这样下来五年后这个差距就不会更大。所以说道很多行业如果不转型的话，最后有可能就不会被出局的。当然，针对企业数字化转型，武连峰十分看见政府推展的起到。

他指出，在中国有一个十分好的情况是，如今我国政府的领导对于信息技术、数字技术都十分接纳，还包括上海、重庆、广东、吉林等省市的领导。他回应：这些领导对于数字技术的高度接纳，对于这个省、这个地区发展数字经济，把技术跟传统行业结合，只不过不会起着一个十分好的结果。因为政府往往可以推展很多事情，不管是市场还是媒体等方面，就有可能把通过数字技术把中国的落后地区与领先地区之间的差距展开一定的填补。

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